Les entreprises n\u2019ont jamais dispos\u00e9 d\u2019autant de data. Pourtant, leur v\u00e9ritable enjeu n\u2019est plus d\u2019en collecter davantage, mais de savoir lesquelles sont fiables, o\u00f9 elles se trouvent, qui peut les utiliser et surtout comment les transformer en valeur. Avec l\u2019essor de l\u2019intelligence artificielle, l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration des \u00e9changes de donn\u00e9es et l\u2019\u00e9volution du cadre r\u00e9glementaire europ\u00e9en, la qualit\u00e9 et la ma\u00eetrise des donn\u00e9es deviennent des sujets directement li\u00e9s \u00e0 la performance de l\u2019entreprise. <\/p>\n
Une question devient alors incontournable : comment s\u2019assurer que les donn\u00e9es de l\u2019entreprise sont suffisamment fiables et ma\u00eetris\u00e9es pour r\u00e9ellement cr\u00e9er de la valeur ? <\/p>\n
La donn\u00e9e n\u2019est donc plus seulement une ressource produite par les activit\u00e9s de l\u2019entreprise. Elle devient un \u00e9l\u00e9ment \u00e0 gouverner, fiabiliser et valoriser, au service des d\u00e9cisions, des processus m\u00e9tiers et de nouveaux usages.<\/p>\n
Pendant des ann\u00e9es, la priorit\u00e9 des entreprises a \u00e9t\u00e9 de produire et de conserver toujours davantage de donn\u00e9es : donn\u00e9es clients, donn\u00e9es financi\u00e8res, donn\u00e9es commerciales, donn\u00e9es issues des syst\u00e8mes de production ou encore donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les objets connect\u00e9s.<\/p>\n
Mais disposer de donn\u00e9es ne signifie pas n\u00e9cessairement savoir les exploiter.<\/p>\n
Une donn\u00e9e peut \u00eatre abondante tout en \u00e9tant difficilement utilisable si elle est dispers\u00e9e dans plusieurs syst\u00e8mes, mal document\u00e9e, de qualit\u00e9 insuffisante ou inaccessible aux personnes qui en ont besoin. Cette probl\u00e9matique prend une nouvelle dimension avec l\u2019intelligence artificielle. La strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour une Union des donn\u00e9es<\/strong>, publi\u00e9e en novembre 2025, fait notamment de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour l\u2019IA l\u2019un de ses axes prioritaires, afin de favoriser l\u2019innovation et la comp\u00e9titivit\u00e9 europ\u00e9ennes.<\/p>\n La question n\u2019est donc plus seulement : \u00ab Quelles donn\u00e9es poss\u00e9dons-nous ? \u00bb<\/strong> Source officielle :<\/strong> Strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour une Union des donn\u00e9es \u2014 Commission europ\u00e9enne<\/a><\/p>\n<\/p>\n Cette \u00e9volution ne repose pas uniquement sur les technologies.<\/p>\n Le cadre europ\u00e9en autour de la donn\u00e9e continue de se structurer. Le Data Act est applicable depuis le 12 septembre 2025<\/strong> et vise notamment \u00e0 faciliter l\u2019acc\u00e8s et l\u2019utilisation de certaines donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les produits connect\u00e9s et les services associ\u00e9s.<\/p>\n Depuis le 12 septembre 2026<\/strong>, l\u2019obligation pr\u00e9vue \u00e0 l\u2019article 3(1) du Data Act s\u2019applique aux produits connect\u00e9s et aux services associ\u00e9s mis sur le march\u00e9 apr\u00e8s cette date<\/strong>.<\/p>\n Ces produits doivent \u00eatre con\u00e7us de mani\u00e8re \u00e0 ce que les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es puissent \u00eatre facilement accessibles \u00e0 l\u2019utilisateur<\/strong>, dans les conditions pr\u00e9vues par le r\u00e8glement.<\/p>\n Le Data Act introduit \u00e9galement des r\u00e8gles encadrant certaines situations de partage de donn\u00e9es entre entreprises et cherche \u00e0 clarifier les conditions d\u2019acc\u00e8s et d\u2019utilisation de ces donn\u00e9es.<\/p>\n Cette \u00e9volution est importante pour les entreprises : la donn\u00e9e n\u2019est plus seulement une ressource interne produite et conserv\u00e9e dans le syst\u00e8me d\u2019information. Dans certains cas, elle devient une ressource susceptible d\u2019\u00eatre partag\u00e9e, r\u00e9utilis\u00e9e et valoris\u00e9e dans un \u00e9cosyst\u00e8me plus large<\/strong>.<\/p>\n C\u2019est un changement de perspective majeur : la donn\u00e9e devient progressivement une ressource dont l\u2019acc\u00e8s, l\u2019usage et la valorisation doivent \u00eatre ma\u00eetris\u00e9s.<\/strong><\/p>\n Source officielle :<\/strong> R\u00e8glement (UE) 2023\/2854 \u2014 Data Act, EUR-Lex<\/a><\/p>\n<\/p>\n Consid\u00e9rer la donn\u00e9e comme un actif strat\u00e9gique implique de savoir qui en est responsable, qui peut y acc\u00e9der, \u00e0 quelles conditions et pour quels usages.<\/strong> La gouvernance de la donn\u00e9e devient alors un enjeu central.<\/p>\n Elle doit notamment permettre de r\u00e9pondre \u00e0 des questions tr\u00e8s concr\u00e8tes :<\/p>\n Le RGPD (R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es)<\/strong> encadre le traitement des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel au sein de l\u2019Union europ\u00e9enne. Il reste pleinement applicable lorsque des donn\u00e9es personnelles sont concern\u00e9es. La CNIL rappelle ainsi que le Data Act doit \u00eatre articul\u00e9 avec le RGPD et que, en cas de contradiction, le RGPD pr\u00e9vaut lorsqu\u2019il s\u2019agit de donn\u00e9es personnelles<\/strong>.<\/p>\n La gouvernance de la donn\u00e9e n\u2019est donc pas une simple question de conformit\u00e9. Elle devient \u00e9galement une condition de confiance et d\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n Source officielle :<\/strong> CNIL \u2014 Le r\u00e8glement sur les donn\u00e9es (Data Act) et son articulation avec le RGPD<\/a> \u00b7 CNIL \u2014 RGPD : de quoi parle-t-on ?<\/a><\/p>\n<\/p>\n La valeur d\u2019une donn\u00e9e ne r\u00e9side pas uniquement dans son stockage. Elle appara\u00eet lorsqu\u2019elle permet de mieux comprendre une situation, d’am\u00e9liorer un processus ou de prendre une d\u00e9cision plus pertinente.<\/strong><\/p>\n C\u2019est notamment ce qui explique le rapprochement croissant entre Data et Intelligence Artificielle.<\/strong> Cela donne une nouvelle dimension aux projets Data.<\/p>\n Il ne s\u2019agit plus uniquement de construire un data warehouse<\/strong>*, un data lake<\/strong>** ou un outil de reporting. Il s\u2019agit de cr\u00e9er une cha\u00eene coh\u00e9rente allant de la donn\u00e9e op\u00e9rationnelle jusqu\u2019\u00e0 son utilisation par les m\u00e9tiers.<\/p>\n L\u2019objectif n\u2019est donc pas simplement de stocker davantage de donn\u00e9es, mais de les rendre compr\u00e9hensibles, fiables et exploitables<\/strong> pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins concrets : piloter une activit\u00e9, am\u00e9liorer un processus, prendre une d\u00e9cision ou d\u00e9velopper un nouvel usage.<\/p>\n C\u2019est dans cette capacit\u00e9 \u00e0 transformer une donn\u00e9e en information utile, puis en action, que se trouve une grande partie de sa valeur pour l\u2019entreprise. La donn\u00e9e devient ainsi un v\u00e9ritable actif strat\u00e9gique, \u00e0 condition d\u2019\u00eatre fiable, ma\u00eetris\u00e9e et exploitable.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n *Un data warehouse<\/strong> est un entrep\u00f4t de donn\u00e9es centralis\u00e9 qui rassemble des donn\u00e9es structur\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources afin de faciliter leur analyse. <\/em><\/p>\n **Un data lake<\/strong> permet quant \u00e0 lui de stocker de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, structur\u00e9es ou non, dans leur format d\u2019origine, pour pouvoir les exploiter selon diff\u00e9rents besoins.<\/em><\/p>\n<\/p>\n Pour les entreprises, le d\u00e9fi est donc moins d\u2019accumuler des donn\u00e9es que de construire un v\u00e9ritable patrimoine Data ma\u00eetris\u00e9<\/strong>.<\/p>\n Cela suppose notamment de :<\/p>\n Construire un patrimoine Data ma\u00eetris\u00e9<\/strong> commence par un pr\u00e9requis essentiel : pouvoir compter sur des donn\u00e9es fiables, coh\u00e9rentes et \u00e0 jour<\/strong>.<\/p>\n Dans les bases clients et fournisseurs, certaines informations peuvent \u00eatre manquantes, obsol\u00e8tes ou incoh\u00e9rentes. Ces d\u00e9fauts de qualit\u00e9 peuvent avoir des cons\u00e9quences tr\u00e8s concr\u00e8tes sur les processus de l\u2019entreprise : traitements manuels suppl\u00e9mentaires, difficult\u00e9s dans les \u00e9changes de donn\u00e9es, analyses moins fiables ou encore probl\u00e8mes lors de la mise en place de nouveaux flux num\u00e9riques.<\/p>\n Fiabiliser les donn\u00e9es constitue donc l\u2019un des premiers leviers pour passer d\u2019une strat\u00e9gie Data \u00e0 sa mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle.<\/strong><\/p>\n Sage Data Clean and Control apporte une r\u00e9ponse concr\u00e8te \u00e0 cet enjeu en permettant d\u2019analyser, de contr\u00f4ler et de mettre en qualit\u00e9 les donn\u00e9es de l\u2019entreprise.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n La solution permet d\u2019analyser et de contr\u00f4ler les donn\u00e9es clients, fournisseurs et certains param\u00e8tres de l\u2019entreprise afin d\u2019identifier les informations manquantes ou incoh\u00e9rentes et de faciliter leur mise en qualit\u00e9. Elle s\u2019inscrit notamment dans la pr\u00e9paration des entreprises \u00e0 la facturation \u00e9lectronique<\/strong>, pour laquelle disposer d\u2019une base tiers propre et \u00e0 jour constitue un enjeu important.<\/p>\n L\u2019un des premiers enjeux consiste \u00e0 savoir pr\u00e9cis\u00e9ment o\u00f9 se trouvent les probl\u00e8mes de qualit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n Sage Data Clean and Control<\/strong> permet d\u2019analyser des donn\u00e9es et de contr\u00f4ler les informations relatives aux clients et fournisseurs. La solution peut identifier des donn\u00e9es manquantes ou incoh\u00e9rentes et effectuer des contr\u00f4les sur diff\u00e9rents param\u00e8tres de l\u2019entreprise, comme le pays, la TVA et les taxes, les modes de paiement, les unit\u00e9s de vente ou d\u2019achat ou encore les informations soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n Pour les donn\u00e9es des tiers, les contr\u00f4les peuvent notamment porter sur les informations d\u2019identification des entreprises. La solution permet de rechercher et r\u00e9cup\u00e9rer des SIREN, SIRET et adresses manquants<\/strong>, ainsi que de calculer et v\u00e9rifier des num\u00e9ros de TVA via le service europ\u00e9en VIES<\/strong>. Elle propose \u00e9galement des contr\u00f4les permettant d’identifier certaines incoh\u00e9rences et des doublons.<\/p>\n Identifier une anomalie n\u2019est cependant qu\u2019une premi\u00e8re \u00e9tape. L\u2019enjeu est ensuite de pouvoir agir sur les donn\u00e9es concern\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n Sage Data Clean and Control<\/strong> permet d\u2019effectuer des corrections et des ajustements, notamment en masse, afin de faciliter la mise \u00e0 jour des bases. Cette approche permet de passer d\u2019un simple contr\u00f4le \u00e0 une d\u00e9marche plus structur\u00e9e de mise en qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n La solution contribue ainsi \u00e0 disposer de bases plus coh\u00e9rentes et mieux pr\u00e9par\u00e9es pour les processus m\u00e9tiers qui s\u2019appuient sur les donn\u00e9es clients, fournisseurs et soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n Sage Data Clean and Control est notamment disponible avec Sage X3<\/a><\/strong>, o\u00f9 il permet de contr\u00f4ler et de fiabiliser les donn\u00e9es des tiers, notamment \u00e0 travers des contr\u00f4les li\u00e9s aux informations d\u2019identification des entreprises.<\/p>\n L\u2019int\u00e9r\u00eat du nettoyage des donn\u00e9es d\u00e9passe donc la seule correction des fiches clients ou fournisseurs.<\/p>\n Une donn\u00e9e de qualit\u00e9 facilite les \u00e9changes entre applications, contribue \u00e0 s\u00e9curiser les processus qui s\u2019appuient sur les informations des tiers et cr\u00e9e de meilleures conditions pour d\u00e9velopper de nouveaux usages. Dans le contexte de la facturation \u00e9lectronique, cette qualit\u00e9 est particuli\u00e8rement importante : Sage positionne Data Clean and Control comme une solution permettant de v\u00e9rifier, d\u2019ajuster et de nettoyer les bases de donn\u00e9es afin de pr\u00e9parer les flux de facturation \u00e9lectronique.<\/p>\n Fiabiliser les donn\u00e9es constitue ainsi une premi\u00e8re \u00e9tape concr\u00e8te pour mieux les ma\u00eetriser et, \u00e0 terme, mieux les exploiter.<\/strong> La qualit\u00e9 de la donn\u00e9e n\u2019est pas une finalit\u00e9 en soi : elle constitue le socle sur lequel peuvent ensuite s\u2019appuyer les processus m\u00e9tiers, les analyses et les nouveaux usages num\u00e9riques.<\/p>\n Source officielle :<\/strong> Sage Data Clean & Control \u2014 Sage France<\/a><\/p>\n<\/p>\n La question de la donn\u00e9e d\u00e9passe d\u00e9sormais le p\u00e9rim\u00e8tre de l\u2019entreprise.<\/p>\n La strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour une Union des donn\u00e9es<\/strong>, publi\u00e9e en novembre 2025, met notamment l\u2019accent sur la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong> et sur la ma\u00eetrise des flux internationaux de donn\u00e9es. Elle vise notamment \u00e0 renforcer la position europ\u00e9enne sur ces flux et \u00e0 mieux prot\u00e9ger certaines donn\u00e9es sensibles non personnelles contre les risques li\u00e9s aux restrictions, aux d\u00e9pendances ou \u00e0 l\u2019acc\u00e8s depuis des pays tiers.<\/p>\n La Commission europ\u00e9enne a lanc\u00e9, le 8 juillet 2026<\/strong>, une consultation cibl\u00e9e sur la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es, ouverte jusqu\u2019au 15 septembre 2026<\/strong>.<\/p>\n Elle portait notamment sur les d\u00e9pendances des organisations europ\u00e9ennes<\/strong>, les obstacles aux transferts de donn\u00e9es et les risques li\u00e9s \u00e0 l\u2019acc\u00e8s de pays tiers \u00e0 certaines donn\u00e9es sensibles.<\/p>\n La consultation \u00e9tant d\u00e9sormais cl\u00f4tur\u00e9e, ses r\u00e9sultats pourront contribuer aux r\u00e9flexions europ\u00e9ennes sur la mani\u00e8re de renforcer la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n Pour les entreprises, cela ouvre un autre niveau de r\u00e9flexion :<\/p>\n La strat\u00e9gie Data devient ainsi indissociable des r\u00e9flexions autour du cloud, de la cybers\u00e9curit\u00e9, de l\u2019intelligence artificielle et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique<\/strong>.<\/p>\n La ma\u00eetrise de la donn\u00e9e ne consiste donc plus seulement \u00e0 savoir ce qu\u2019elle contient, mais aussi \u00e0 comprendre o\u00f9 elle se trouve, qui peut y acc\u00e9der et dans quel environnement elle est trait\u00e9e.<\/strong><\/p>\n Sources officielles :<\/strong> Strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour une Union des donn\u00e9es \u2014 Commission europ\u00e9enne<\/a> \u00b7 Consultation sur la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es \u2014 Commission europ\u00e9enne<\/a><\/p>\n<\/p>\n La transformation est donc profonde.<\/p>\n La donn\u00e9e n\u2019est plus seulement le r\u00e9sultat des op\u00e9rations de l\u2019entreprise. Elle devient une ressource \u00e0 fiabiliser, gouverner, s\u00e9curiser et exploiter<\/strong>, au service des m\u00e9tiers et de la performance.<\/p>\n Le contexte europ\u00e9en accompagne cette \u00e9volution : le Data Act encadre d\u00e9sormais l\u2019acc\u00e8s et l\u2019utilisation de certaines donn\u00e9es, tandis que la strat\u00e9gie pour une Union des donn\u00e9es vise notamment \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour l\u2019intelligence artificielle et \u00e0 renforcer la ma\u00eetrise europ\u00e9enne des donn\u00e9es et des flux qui les concernent.<\/p>\n Pour les entreprises, l\u2019enjeu n\u2019est donc plus simplement de \u00ab faire de la Data \u00bb. Il est de construire un environnement dans lequel les bonnes donn\u00e9es sont fiables, les responsabilit\u00e9s sont claires, les technologies adapt\u00e9es et les usages directement reli\u00e9s aux besoins m\u00e9tiers<\/strong>.<\/p>\n Car la valeur ne r\u00e9side pas dans la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d\u00e9tenues, mais dans la capacit\u00e9 de l\u2019entreprise \u00e0 les ma\u00eetriser et \u00e0 les transformer en usages utiles<\/strong>.<\/p>\n C\u2019est l\u00e0 que se situe le v\u00e9ritable passage de la donn\u00e9e \u00e0 l\u2019actif strat\u00e9gique.<\/strong><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Data : comment fiabiliser ses donn\u00e9es pour mieux cr\u00e9er de la valeur ? Les entreprises n\u2019ont jamais dispos\u00e9 d\u2019autant de data. 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\nLa v\u00e9ritable valeur de la donn\u00e9e d\u00e9pend donc de plusieurs facteurs : sa qualit\u00e9, sa disponibilit\u00e9, sa gouvernance, sa s\u00e9curit\u00e9 et surtout sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 un besoin m\u00e9tier.<\/strong><\/p>\n
\nElle devient : \u00ab Quelles donn\u00e9es pouvons-nous r\u00e9ellement exploiter, dans quel objectif et avec quelle valeur pour l\u2019entreprise ? \u00bb<\/strong><\/p>\n\n
\nUne entreprise qui souhaite d\u00e9ployer des applications d\u2019IA doit pouvoir disposer de donn\u00e9es suffisamment accessibles, pertinentes et fiables. La strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour une Union des donn\u00e9es identifie pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour l\u2019IA comme l\u2019un de ses domaines d\u2019action prioritaires.<\/p>\n\n
\nIdentifier les donn\u00e9es r\u00e9ellement strat\u00e9giques pour les diff\u00e9rents m\u00e9tiers et comprendre o\u00f9 elles sont produites, stock\u00e9es et utilis\u00e9es.<\/li>\n
\nLa qualit\u00e9 d\u2019une d\u00e9cision automatis\u00e9e ou d\u2019une application d\u2019IA d\u00e9pend en partie de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur lesquelles elle repose. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es devient donc un sujet op\u00e9rationnel.<\/li>\n
\nLa gouvernance doit d\u00e9finir les r\u00f4les et responsabilit\u00e9s : qui poss\u00e8de la connaissance de la donn\u00e9e ? Qui en garantit la qualit\u00e9 ? Qui peut l\u2019utiliser ?<\/li>\n
\nLa multiplication des \u00e9changes de donn\u00e9es entre applications, fournisseurs, partenaires et services cloud renforce les enjeux de s\u00e9curit\u00e9 et de ma\u00eetrise des flux.<\/li>\n
\nUn projet Data ne devrait pas \u00eatre d\u00e9fini uniquement par la technologie utilis\u00e9e. Il doit partir d\u2019un besoin m\u00e9tier et d\u2019une valeur attendue.<\/li>\n<\/ol>\n\n
Identifier les anomalies et les donn\u00e9es manquantes<\/h4>\n
Passer du contr\u00f4le \u00e0 la mise en qualit\u00e9<\/h4>\n
La qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme fondation des usages<\/h4>\n
Souverainet\u00e9 des donn\u00e9es : un sujet qui se pr\u00e9cise en 2026 \ud83c\udf0d <\/strong><\/h4>\n
\n