< Blog

#AtoZ - Calitatea datelor: Cum transformi informația în decizii mai bune și valoare reală

21.09.26
Blog

Cum transformi informația în decizii mai bune și valoare reală

Companiile au acum acces la mai multe date .Cu toate acestea, adevărata lor provocare nu mai constă în a colecta cât mai multe date, ci în a ști care informații sunt fiabile, unde se află acestea, cine le poate utiliza și, mai presus de toate, cum să le transforme în valoare. Odată cu ascensiunea inteligenței artificiale, intensificarea schimbului de informații și evoluția cadrului de reglementare european, calitatea datelor și guvernanța acestora devin direct legate de performanța afacerii.

Prin urmare, se pune o întrebare esențială: cum pot întreprinderile să se asigure că informațiile lor sunt suficient de fiabile și bine gestionate pentru a crea cu adevărat valoare?

Prin urmare, datele nu mai reprezintă doar o resursă generată de activitățile comerciale. Ele devin un activ care trebuie gestionat, îmbunătățit și valorificat pentru a sprijini procesul decizional, procesele de afaceri și noi modalități de utilizare.

De la disponibilitate la ușurința în utilizare

De ani de zile, companiile s-au concentrat pe generarea și stocarea unor volume din ce în ce mai mari de informații: dosare ale clienților, informații financiare, cifre de vânzări, date de producție și informații generate de dispozitive conectate.

Însă faptul că deții date nu înseamnă neapărat că știi cum să le folosești.

Informațiile pot fi abundente, dar dificil de utilizat. Acestea pot fi dispersate în mai multe sisteme, prost documentate, de calitate insuficientă sau inaccesibile celor care au nevoie de ele.

Prin urmare, adevărata valoare a datelor depinde de mai mulți factori: calitatea, disponibilitatea, guvernanța, securitatea și, mai presus de toate, capacitatea acestora de a răspunde unei nevoi de afaceri.

Această problemă capătă o nouă dimensiune odată cu dezvoltarea inteligenței artificiale. Strategia Uniunii Europene privind datele, publicată în noiembrie 2025, identifică accesul la date de înaltă calitate pentru AI drept una dintre prioritățile sale cheie, cu scopul de a stimula inovarea și competitivitatea europeană.

Prin urmare, întrebarea nu mai este pur și simplu: „Ce date avem?”

Întrebarea devine: „Ce date putem folosi efectiv, în ce scop și ce valoare pot acestea să genereze pentru companie?”

Surse: Comisia Europeană — Strategia privind Uniunea Datelor – Valorificarea datelor pentru AI

Legea privind datele: un nou pas pentru Europa

Cadrul de reglementare european continuă să evolueze. Legea privind datele este în vigoare începând cu 12 septembrie 2025. Unul dintre obiectivele sale principale este de a facilita accesul la informațiile specifice generate de produsele conectate și de serviciile conexe, precum și utilizarea acestora.

Începând cu 12 septembrie 2026, obligația prevăzută la articolul 3 alineatul (1) din Legea privind protecția datelor se aplică produselor conectate și serviciilor conexe introduse pe piață după această dată.

Aceste produse trebuie să fie concepute astfel încât datele pe care le generează să fie ușor accesibile utilizatorului, în condițiile prevăzute în regulament.

Legea privind datele introduce, de asemenea, norme pentru anumite situații care implică schimbul de date între întreprinderi. Aceasta clarifică condițiile în care organizațiile pot accesa și utiliza aceste informații.

Aceasta reprezintă o evoluție importantă pentru întreprinderi. Datele nu mai sunt doar o resursă internă pe care companiile o generează și o stochează în cadrul sistemelor lor informatice. În unele cazuri, ele devin o resursă care poate fi partajată, reutilizată și valorificată în cadrul unui ecosistem mai larg.

Aceasta reprezintă o schimbare majoră de perspectivă: accesul la informații, utilizarea și valoarea acestora trebuie gestionate din ce în ce mai mult.

Surse: Regulamentul (UE) 2023/2854 — Legea privind datele, EUR-Lex

Guvernanță: stabilirea unor reguli clare

A trata datele ca pe un activ strategic înseamnă a ști cine este responsabil de ele, cine are acces la ele, în ce condiții și în ce scopuri. Prin urmare, guvernanța datelor devine o chestiune cheie pentru afaceri.

Ar trebui să le permită întreprinderilor să răspundă la întrebări practice, precum:

  • Unde se află datele noastre esențiale?
  • Cine este responsabil pentru asta?
  • Cât de bună este calitatea sa?
  • Cine poate accesa acest serviciu?
  • În ce context poate fi utilizat ?
  • Cum este protejat ?
  • Cum este distribuit către parteneri?
  • Cum putem preveni fragmentarea și duplicarea informațiilor în ecosistemul software al companiei?

Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR) reglementează prelucrarea datelor cu caracter personal în cadrul Uniunii Europene și rămâne pe deplin aplicabil ori de câte ori sunt implicate astfel de informații. Autoritatea franceză pentru protecția datelor (CNIL) subliniază că Legea privind Datele (Data Act) trebuie aplicată în paralel cu GDPR. În cazul unui conflict între cele două, GDPR are prioritate atunci când este vorba despre date cu caracter personal.

Prin urmare, guvernanța datelor nu este doar o simplă chestiune de conformitate. Aceasta devine, de asemenea, o condiție esențială pentru încredere și eficiență operațională.

Surse: Regulamentul (UE) 2016/679 — Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR), EUR-Lex.

De la date brute la plus valoare

Valoarea nu constă doar în stocarea informațiilor. Ea apare atunci când datele contribuie la o mai bună înțelegere a unei situații, la îmbunătățirea unui proces sau la luarea unei decizii mai bine fundamentate.

Acesta este unul dintre motivele pentru care se observă o convergență din ce în ce mai mare între date și inteligența artificială.

Datele fiabile și bine structurate constituie o bază esențială pentru aplicațiile de inteligență artificială, însă valoarea acesteia depinde și de ușurința cu care utilizatorii din mediul de afaceri pot accesa, înțelege și interacționa cu aceste informații.

În acest context, asistenții bazati pe inteligență artificială, precum Sage Copilot  și  SEI Copilot, pot completa un mediu de date bine gestionat, ajutând utilizatorii să interacționeze mai natural cu informațiile de afaceri și să valorifice mai bine datele de care dispun.

Descoperiți soluțiile noastre pentru inteligența artificială (IA) în afaceri, inclusiv Sage Copilot și SEI Copilot.

O companie care dorește să implementeze aplicații de IA are nevoie de acces la informații relevante, sigure și ușor accesibile.

Strategia Uniunii Europene privind Datele (European Data Union Strategy) identifică în mod specific accesul la date de înaltă calitate pentru IA ca fiind una dintre direcțiile sale cheie de acțiune.

Odată ce datele au fost validate și structurate, următoarea provocare este utilizarea acestora pentru a analiza activitatea companiei și a sprijini luarea deciziilor. Acesta este exact scopul domeniului Business Intelligence, care transformă datele disponibile în indicatori utili, analize și tablouri de bord (dashboards) pentru echipele operaționale.

Aflați mai multe despre abordarea noastră de Business Intelligence și despre Sage Enterprise Intelligence, o soluție concepută pentru a facilita analiza datelor și aplicarea acestora în managementul afacerii.

Acest lucru oferă proiectelor de date (Data projects) o nouă dimensiune.

Obiectivul nu mai este pur și simplu construirea unui depozit de date (data warehouse)*, a unui data lake**, sau implementarea unui instrument de raportare. Scopul este crearea unui lanț coerent, de la datele operaționale până la utilizarea lor de către echipele de business.

Obiectivul nu este, prin urmare, doar de a stoca mai multe date, ci de a le face inteligibile, sigure și utilizabile pentru a răspunde unor nevoi concrete de business: gestionarea unei activități, optimizarea unui proces, luarea unei decizii sau dezvoltarea unui nou caz de utilizare.

O mare parte din valoarea sa provine din capacitatea de a transforma informațiile brute în perspective utile (insights) și, în final, în acțiuni concrete. Prin urmare, datele pot deveni un adevărat activ strategic, cu condiția să fie de încredere, bine gestionate și ușor de utilizat.

 

* Un depozit de date (data warehouse) este un registru centralizat care reunește date structurate din surse diferite pentru a facilita analiza.

** Un data lake, în schimb, permite stocarea unor volume mari de date structurate și nestructurate în formatul lor original, astfel încât să poată fi utilizate în diverse scopuri.

Construirea unui patrimoniu de date bine gestionat

Pentru companii, provocarea constă mai puțin în acumularea de informații și mai mult în construirea unui patrimoniu de date cu adevărat bine gestionat.

Aceasta implică, în special:

  1. Cartografierea datelor critice
    Identificarea datelor cu adevărat strategice pentru diferitele funcții ale afacerii și înțelegerea locului în care acestea sunt generate, stocate și utilizate.
  2. Îmbunătățirea calității datelor
    Calitatea unei decizii automatizate sau a unei aplicații de IA depinde în parte de informațiile din spatele acesteia. Prin urmare, calitatea datelor este o miză operațională.
  3. Clarificarea responsabilităților
    Guvernanța datelor ar trebui să definească rolurile și responsabilitățile: cine deține și cunoaște datele? Cine răspunde de calitatea lor? Cine le poate utiliza?
  4. Securizarea accesului și a schimburilor de date
    Schimbul tot mai mare de informații între aplicații, furnizori, parteneri și servicii cloud crește nevoia de securitate și control asupra fluxurilor de date.
  5. Corelarea strategiei de date cu nevoile de business
    Un proiect de date nu ar trebui definit exclusiv prin tehnologia sa. Acesta trebuie să pornească de la o nevoie de business și de la o valoare estimată clar identificată.

Îmbunătățirea calității datelor: de la gestionare la acțiune

Construirea unui patrimoniu informațional bine gestionat începe cu o precondiție esențială: posibilitatea de a te baza pe informații corecte, coerente și actualizate.

În bazele de date de clienți și furnizori, unele înregistrări pot fi incomplete, depășite sau inconsecvente. Aceste probleme de calitate pot avea consecințe foarte practice asupra proceselor de afaceri: muncă manuală suplimentară, dificultăți la schimbul de informații, analize mai puțin sigure sau probleme la implementarea noilor procese digitale.

Îmbunătățirea calității datelor este, prin urmare, unul dintre primii pași practici pentru transformarea unei strategii de date în acțiuni operaționale.

Sage Data Clean and Control oferă un răspuns practic acestei provocări, permițând companiilor să analizeze, să verifice și să îmbunătățească calitatea informațiilor lor.

Soluția poate analiza fișierele de clienți și furnizori, precum și anumite configurări ale companiei, pentru a identifica informațiile lipsă sau inconsecvente și pentru a facilita optimizarea calității. De asemenea, poate sprijini companiile în pregătirea pentru facturarea electronică (e-invoicing), unde deținerea unor date terțe curate și actualizate este deosebit de importantă.

Identificarea anomaliilor și a informațiilor lipsă

Una dintre primele provocări este identificarea exactă a problemelor de calitate a datelor.

Sage Data Clean and Control permite companiilor să analizeze înregistrările și să verifice informațiile despre clienți și furnizori. Soluția poate identifica informațiile lipsă sau inconsecvente și poate efectua verificări asupra diferitelor configurări din sistem (cum ar fi țări, TVA și taxe, modalități de plată, unități de vânzare sau cumpărare și date despre companie).

Pentru înregistrările terților, verificările pot include detalii de identificare a companiei. Soluția poate căuta și recupera coduri unice de identificare (cum ar fi numerele SIREN, SIRET) și adrese lipsă, precum și calcula și verifica codurile de TVA prin serviciul european VIES. De asemenea, oferă verificări pentru identificarea anumitor inconsecvențe și dubluri.

De la verificare la îmbunătățirea calității

Identificarea unei anomalii este doar primul pas. Următoarea provocare este capacitatea de a acționa asupra înregistrărilor afectate.

Sage Data Clean and Control permite realizarea de corecții și ajustări, inclusiv în masă (bulk), facilitând actualizarea bazelor de date. Această abordare trece de la o simplă verificare la un proces mai structurat de îmbunătățire a calității datelor.

Astfel, soluția ajută companiile să mențină baze de date mai coerente, mai bine pregătite pentru procesele operaționale care se bazează pe informații despre clienți, furnizori și companie.

Sage Data Clean and Control este disponibil și împreună cu Sage X3, unde permite companiilor să verifice și să îmbunătățească informațiile despre terți, inclusiv prin verificări legate de detaliile de identificare a companiei.

Calitatea datelor ca fundație pentru noi utilizări

Beneficiile curățării datelor depășesc simpla corectare a înregistrărilor de clienți sau furnizori.

Informațiile de înaltă calitate facilitează schimburile între aplicații, ajută la creșterea fiabilității proceselor care depind de datele terților și creează condiții mai bune pentru dezvoltarea unor noi cazuri de utilizare.

În contextul facturării electronice, calitatea datelor este deosebit de importantă: Sage poziționează Data Clean and Control ca pe o soluție ce permite companiilor să își verifice, să își ajusteze și să își curățe bazele de date în pregătirea proceselor de e-invoicing.

Îmbunătățirea calității datelor este, prin urmare, un prim pas practic spre un control mai bun asupra informațiilor și, în cele din urmă, spre o mai bună valorificare a acestora. Calitatea datelor nu este un scop în sine: ea oferă fundația pe care pot fi construite ulterior procesele de afaceri, analizele și noile cazuri de utilizare digitală.

Suveranitatea: gestionarea ecosistemului extins

Aceste chestiuni depășesc acum granițele individuale ale unei companii.

Strategia Uniunii Europene privind Datele pune un accent deosebit pe suveranitatea datelor și pe gestionarea fluxurilor internaționale de date. Aceasta își propune, printre altele, să consolideze poziția Europei în raport cu aceste fluxuri și să protejeze mai bine anumite informații sensibile nepersonale împotriva riscurilor legate de restricții, dependențe sau acces din țări terțe.

Suveranitatea datelor: o miză din ce în ce mai conturată

La 8 iulie 2026, Comisia Europeană a lansat o consultare direcționată privind suveranitatea datelor, care a rămas deschisă până la 15 septembrie 2026.

Aceasta s-a concentrat, în special, pe dependențele care afectează organizațiile europene, pe barierele în calea transferurilor de date și pe riscurile asociate accesului țărilor terțe la anumite informații sensibile.

Consultarea s-a încheiat, iar concluziile acesteia ar putea contribui la discuțiile europene în curs privind modul de consolidare a suveranității datelor.

Pentru companii, acest lucru introduce un alt nivel de analiză și reflecție:

  • Unde se află informațiile noastre?
  • Cine le poate accesa?
  • Ce furnizori le procesează?
  • În ce țări?
  • Ce dependențe creează acest lucru pentru organizația noastră?

Astfel, strategia de date devine tot mai conectată cu tehnologiile cloud, securitatea cibernetică, inteligența artificială și suveranitatea digitală.

Gestionarea informațiilor nu mai înseamnă doar să știi ce conțin acestea, ci și să înțelegi unde sunt localizate, cine le poate accesa și în ce mediu sunt procesate.

Surse: Comisia Europeană — Strategia privind Datele · Comisia Europeană — Consultare direcționată privind protejarea suveranității datelor în UE

De la gestionare la crearea de valoare

Prin urmare, transformarea este profundă.

Informația nu mai este doar rezultatul operațiunilor de afaceri. Ea devine o resursă care trebuie optimizată, guvernată, securizată și valorificată, în sprijinul echipelor operaționale și al performanței.

Contextul european susține această evoluție. Reglementarea privind datele (Data Act) guvernează acum accesul și utilizarea anumitor informații. În același timp, Strategia UE privind Datele își propune să îmbunătățească accesul la informații de înaltă calitate pentru inteligența artificială și să consolideze capacitatea Europei de a gestiona datele și fluxurile aferente.

Pentru companii, provocarea nu mai este pur și simplu să „facă Data”. Miza este crearea unui mediu în care informațiile corecte sunt sigure, responsabilitățile sunt clare, iar tehnologia susține nevoile reale de business.

Valoarea nu constă în cantitatea de informații pe care o deține o companie, ci în capacitatea sa de a le gestiona și de a le transforma în rezultate utile.

Aici devin datele un adevărat activ strategic.