< Blog

AtoZ – Kvalita dát: Ako zlepšiť vaše dáta a vytvoriť vyššiu hodnotu

21.09.26
Blog

Kvalita dát: Ako zlepšiť vaše dáta a získať z nich viac

Firmy majú dnes k dispozícii viac dát ako kedykoľvek predtým. Ich hlavnou výzvou však už nie je zbierať ich viac, ale vedieť, ktorým informáciám sa dá veriť, kde sa nachádzajú, kto s nimi môže pracovať a najmä ako z nich získať skutočný úžitok. S nástupom umelej inteligencie, čoraz častejšou výmenou informácií a meniacou sa európskou legislatívou sú kvalita dát a spôsob, akým sa spravujú, priamo prepojené s výsledkami firmy.

Preto je dôležité položiť si otázku: ako zabezpečiť, aby boli informácie vo firme spoľahlivé a dobre spravované natoľko, aby naozaj prinášali hodnotu?

Dáta tak už nie sú len niečím, čo vzniká pri bežnej činnosti firmy. Stávajú sa aktívom, ktoré treba spravovať, zlepšovať a využívať pri rozhodovaní, vo firemných procesoch aj pri nových spôsoboch práce.

Od dostupnosti k využiteľnosti

Firmy sa roky sústredili na to, aby vytvárali a uchovávali čoraz viac informácií: údaje o zákazníkoch, finančné informácie, čísla o predaji, výrobné dáta či informácie z pripojených zariadení.

To, že firma dáta má, však ešte neznamená, že ich vie aj využiť.

Informácií môže byť veľa, a predsa sa s nimi môže pracovať ťažko. Môžu byť roztrúsené v rôznych systémoch, zle zdokumentované, nedostatočne kvalitné alebo nedostupné pre ľudí, ktorí ich potrebujú.

Skutočná hodnota dát preto závisí od viacerých faktorov: od ich kvality, dostupnosti, správy, zabezpečenia a najmä od toho, či dokážu slúžiť konkrétnej potrebe firmy.

S nástupom umelej inteligencie dostáva táto téma nový rozmer. Európska stratégia pre úniu dát (Data Union Strategy), zverejnená v novembri 2025, uvádza prístup ku kvalitným dátam pre AI ako jednu zo svojich hlavných priorít s cieľom podporiť inovácie a konkurencieschopnosť Európy.

Otázka teda už neznie len: „Aké dáta máme?“

Ale skôr: „Ktoré dáta dokážeme naozaj využiť, na aký účel a akú hodnotu môžu firme priniesť?“

Zdroje : European Commission — Data Union Strategy – Unlocking data for AI

Akt o údajoch (Data Act): nová etapa pre Európu

Európska legislatíva sa naďalej vyvíja. Akt o údajoch (Data Act) sa uplatňuje od 12. septembra 2025. Jedným z jeho hlavných cieľov je uľahčiť prístup k určitým informáciám, ktoré vznikajú pri používaní pripojených produktov a súvisiacich služieb, a umožniť ich využívanie.

Od 12. septembra 2026 platí povinnosť stanovená v článku 3 ods. 1 Aktu o údajoch pre pripojené produkty a súvisiace služby, ktoré boli uvedené na trh po tomto dátume.

Tieto produkty musia byť navrhnuté tak, aby mal používateľ k dátam, ktoré vytvárajú, jednoduchý prístup, a to za podmienok stanovených v nariadení.

Akt o údajoch zároveň zavádza pravidlá pre niektoré situácie, keď si dáta vymieňajú firmy medzi sebou. Spresňuje, za akých podmienok môžu organizácie k týmto informáciám pristupovať a využívať ich.

Pre firmy je to dôležitá zmena. Dáta už nie sú len vnútorným zdrojom, ktorý firma vytvára a uchováva vo svojich informačných systémoch. V niektorých prípadoch sa z nich stáva zdroj, ktorý možno zdieľať, opakovane používať a využívať v širšom prostredí.

Ide o výraznú zmenu pohľadu: prístup k informáciám, ich používanie aj ich hodnotu je čoraz viac potrebné riadiť.

Zdroje : Regulation (EU) 2023/2854 — Data Act, EUR-Lex 

Správa dát: nastavenie jasných pravidiel

Ak má firma vnímať dáta ako strategické aktívum, musí vedieť, kto za ne zodpovedá, kto k nim má prístup, za akých podmienok a na aké účely. Správa dát sa tak stáva dôležitou témou pre celú firmu.

Mala by firmám pomôcť odpovedať na praktické otázky, napríklad:

  • Kde máme svoje kľúčové dáta?
  • Kto za ne zodpovedá?
  • Aká je ich kvalita?
  • Kto k nim má prístup?
  • V akých situáciách ich možno používať?
  • Ako sú chránené?
  • Ako ich zdieľame s partnermi?
  • Ako zabrániť tomu, aby v rôznych systémoch vznikali rôzne verzie tých istých informácií?

Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR) upravuje spracúvanie osobných údajov v Európskej únii a naďalej sa v plnom rozsahu uplatňuje vždy, keď ide o osobné údaje. Francúzsky úrad na ochranu osobných údajov CNIL upozorňuje, že Akt o údajoch sa musí uplatňovať spolu s GDPR. Ak by medzi nimi vznikol rozpor, pri osobných údajoch má prednosť GDPR.

Správa dát teda nie je len otázkou dodržiavania predpisov. Stáva sa aj predpokladom dôvery a efektívneho fungovania firmy.

Zdroje : Regulation (EU) 2016/679 — General Data Protection Regulation (GDPR), EUR-Lex

Od dát k hodnote

Hodnota nespočíva len v uchovávaní informácií. Vzniká vtedy, keď dáta pomáhajú lepšie pochopiť situáciu, zlepšiť proces alebo urobiť informovanejšie rozhodnutie.

Aj preto sa dáta a umelá inteligencia čoraz viac prepájajú.

Spoľahlivé a dobre štruktúrované dáta sú nevyhnutným základom pre AI aplikácie. Prínos AI však závisí aj od toho, ako jednoducho sa k týmto informáciám dostanú bežní používatelia vo firme, ako im porozumejú a ako s nimi dokážu pracovať.

Práve tu môžu dobre spravované dáta doplniť AI asistenti, ako sú Sage Copilot a SEI Copilot. Pomáhajú používateľom pracovať s firemnými informáciami prirodzenejšie a lepšie využiť dáta, ktoré majú k dispozícii.

Pozrite si naše riešenia AI pre firmy vrátane Sage Copilot a SEI Copilot.

Firma, ktorá chce nasadiť AI aplikácie, potrebuje prístup k informáciám, ktoré sú relevantné, spoľahlivé a ľahko dostupné.

Európska stratégia pre úniu dát výslovne uvádza prístup ku kvalitným dátam pre AI ako jednu zo svojich hlavných oblastí.

Keď sú dáta overené a štruktúrované, ďalším krokom je využiť ich na analýzu firemných činností a podporu rozhodovania. Presne na to slúži Business Intelligence, ktorá z dostupných dát vytvára užitočné ukazovatele, analýzy a prehľady pre jednotlivé tímy vo firme.

Zistite viac o našom prístupe k Business Intelligence a o riešení Sage Enterprise Intelligence, ktoré uľahčuje analýzu dát a ich využitie pri riadení firmy.

Dátové projekty tak dostávajú nový rozmer.

Cieľom už nie je len vybudovať dátový sklad*(data warehouse) alebo dátové jazero**(data lake)  či zaviesť nástroj na reporting. Ide o to, vytvoriť ucelený reťazec od prevádzkových dát až po ich využitie v jednotlivých tímoch.

Nejde teda o to, uchovávať viac dát, ale urobiť ich zrozumiteľnými, spoľahlivými a použiteľnými pre konkrétne potreby firmy: riadenie činností, zlepšenie procesov, rozhodovanie alebo nové spôsoby využitia.

Veľká časť ich hodnoty spočíva v tom, že sa zo surových informácií dajú získať užitočné poznatky a napokon aj konkrétne kroky. Dáta sa tak môžu stať skutočným strategickým aktívom, ak sú spoľahlivé, dobre spravované a využiteľné.

 

* Dátový sklad (data warehouse) je centrálne úložisko, ktoré spája štruktúrované dáta z rôznych zdrojov, aby sa dali ľahšie analyzovať.

** Dátové jazero (data lake) naopak umožňuje uchovávať veľké objemy štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát v ich pôvodnom formáte, aby sa dali využiť na rôzne účely.

Ako vybudovať dobre spravované dátové aktívum

Pre firmy teda nejde ani tak o hromadenie informácií, ako skôr o vybudovanie naozaj dobre spravovaného dátového aktíva.

Patrí k tomu najmä:

  1. Zmapovanie kľúčových dát
    Určiť, ktoré dáta sú pre jednotlivé oblasti firmy skutočne strategické, a vedieť, kde vznikajú, kde sú uložené a kde sa používajú.
  2. Zlepšenie kvality dát
    Kvalita automatizovaného rozhodnutia alebo AI aplikácie čiastočne závisí od informácií, z ktorých vychádza. Kvalita dát je preto otázkou každodenného fungovania firmy.
  3. Jasné rozdelenie zodpovedností
    Správa dát by mala určiť role a zodpovednosti: kto je vlastníkom dát a kto im rozumie? Kto zodpovedá za ich kvalitu? Kto ich môže používať?
  4. Zabezpečenie prístupu a výmeny dát
    Čím viac si informácie vymieňajú aplikácie, dodávatelia, partneri a cloudové služby, tým dôležitejšie je zabezpečiť tok dát a mať nad ním kontrolu.
  5. Prepojenie dátovej stratégie s potrebami firmy
    Dátový projekt by nemal byť postavený len na technológii. Mal by vychádzať z konkrétnej potreby firmy a z jasne určenej hodnoty, ktorú má priniesť.

Zlepšovanie kvality dát: od správy ku konkrétnym krokom

Ak chce firma vybudovať dobre spravované informačné aktívum, potrebuje najprv jedno: môcť sa spoľahnúť na informácie, ktoré sú presné, konzistentné a aktuálne.

V databázach zákazníkov a dodávateľov môžu niektoré záznamy chýbať, byť zastarané alebo si navzájom odporovať. Takéto problémy s kvalitou dát majú na firemné procesy veľmi konkrétny dopad: viac ručnej práce, ťažkosti pri výmene informácií, menej spoľahlivé analýzy alebo problémy pri zavádzaní nových digitálnych procesov.

Zlepšenie kvality dát je preto jedným z prvých praktických krokov, ako premeniť dátovú stratégiu na konkrétne činy.

Sage Data Clean and Control na to ponúka praktické riešenie. Umožňuje firmám analyzovať, kontrolovať a zlepšovať kvalitu ich informácií.

Riešenie dokáže analyzovať záznamy o zákazníkoch a dodávateľoch aj niektoré firemné nastavenia, nájsť chýbajúce alebo nekonzistentné údaje a uľahčiť ich opravu. Firmám môže pomôcť aj pri príprave na elektronickú fakturáciu, pri ktorej je obzvlášť dôležité mať čisté a aktuálne údaje o obchodných partneroch.

Odhalenie chýb a chýbajúcich údajov

Prvou výzvou je presne zistiť, kde sú problémy s kvalitou dát.

Sage Data Clean and Control umožňuje analyzovať záznamy a kontrolovať údaje o zákazníkoch a dodávateľoch. Dokáže nájsť chýbajúce alebo nekonzistentné informácie a skontrolovať rôzne firemné nastavenia, napríklad krajiny, DPH a dane, spôsoby platby, predajné či nákupné jednotky a údaje o spoločnosti.

Pri záznamoch o obchodných partneroch môže kontrola zahŕňať aj identifikačné údaje firiem. Riešenie dokáže vyhľadať a doplniť chýbajúce čísla SIREN a SIRET a adresy, ako aj vypočítať a overiť IČ DPH prostredníctvom európskej služby VIES. Ponúka aj kontroly, ktoré odhalia niektoré nezrovnalosti a duplicity.

Od kontroly k zlepšovaniu kvality

Nájsť chybu je len prvý krok. Potom je potrebné vedieť s dotknutými záznamami aj niečo urobiť.

Sage Data Clean and Control umožňuje robiť opravy a úpravy, a to aj hromadne, takže aktualizácia databáz je jednoduchšia. Nejde tak už len o samotnú kontrolu, ale o systematickejší proces zlepšovania kvality dát.

Riešenie tak firmám pomáha udržiavať konzistentnejšie databázy, ktoré sú lepšie pripravené na procesy využívajúce údaje o zákazníkoch, dodávateľoch a spoločnosti.

Sage Data Clean and Control je dostupné aj pre Sage X3, kde umožňuje kontrolovať a zlepšovať údaje o obchodných partneroch vrátane kontroly ich identifikačných údajov.

Kvalita dát ako základ pre nové využitie

Prínos čistenia dát teda presahuje samotnú opravu záznamov o zákazníkoch či dodávateľoch.

Kvalitné informácie uľahčujú výmenu dát medzi aplikáciami, zvyšujú spoľahlivosť procesov, ktoré pracujú s údajmi o obchodných partneroch, a vytvárajú lepšie podmienky na nové spôsoby využitia.

Pri elektronickej fakturácii je kvalita dát mimoriadne dôležitá: Sage predstavuje Data Clean and Control ako riešenie, ktoré firmám umožňuje skontrolovať, upraviť a vyčistiť databázy pri príprave na procesy elektronickej fakturácie.

Zlepšenie kvality dát je teda prvým praktickým krokom k tomu, aby mala firma nad informáciami väčšiu kontrolu a napokon ich aj lepšie využívala. Kvalita dát nie je cieľom sama osebe: je základom, na ktorom možno následne stavať firemné procesy, analýzy aj nové digitálne riešenia.

Suverenita: riadenie širšieho prostredia

Tieto otázky dnes už presahujú hranice samotnej firmy.

Európska stratégia pre úniu dát, zverejnená v novembri 2025, kladie osobitný dôraz na dátovú suverenitu a riadenie medzinárodných tokov dát. Jej cieľom je okrem iného posilniť postavenie Európy v súvislosti s týmito tokmi a lepšie chrániť niektoré citlivé neosobné informácie pred rizikami, ktoré súvisia s obmedzeniami, závislosťami alebo prístupom z tretích krajín.

Dátová suverenita: téma, ktorá v roku 2026 naberá na význame

Európska komisia 8. júla 2026 spustila cielenú konzultáciu o dátovej suverenite, ktorá bola otvorená do 15. septembra 2026.

Zamerala sa najmä na závislosti, ktoré ovplyvňujú európske organizácie, prekážky pri prenose dát a riziká spojené s prístupom tretích krajín k niektorým citlivým informáciám.

Konzultácia je už uzavretá a jej výsledky môžu prispieť k prebiehajúcej diskusii v EÚ o tom, ako dátovú suverenitu posilniť.

Pre firmy to prináša ďalšie otázky, nad ktorými je potrebné sa zamyslieť:

  • Kde sa nachádzajú naše informácie?
  • Kto k nim má prístup?
  • Ktorí dodávatelia ich spracúvajú?
  • V ktorých krajinách?
  • Aké závislosti to pre našu firmu vytvára?

Dátová stratégia sa tak čoraz viac prepája s cloudom, kybernetickou bezpečnosťou, umelou inteligenciou a digitálnou suverenitou.

Pri správe informácií už nestačí vedieť, čo obsahujú. Treba vedieť aj to, kde sa nachádzajú, kto k nim má prístup a v akom prostredí sa spracúvajú.

Zdroje : European Commission — Data Union Strategy ·European Commission — Targeted consultation on safeguarding the EU’s data sovereignty

Od správy dát k tvorbe hodnoty

Ide teda o zásadnú zmenu.

Informácie už nie sú len výsledkom bežnej činnosti firmy. Stávajú sa zdrojom, ktorý treba zlepšovať, spravovať, chrániť a využívať tak, aby pomáhal tímom vo firme aj jej celkovým výsledkom.

Tento vývoj podporuje aj európsky kontext. Akt o údajoch dnes upravuje prístup k niektorým informáciám a ich využívanie. Európska stratégia pre úniu dát zároveň smeruje k tomu, aby sa zlepšil prístup ku kvalitným dátam pre umelú inteligenciu a aby Európa dokázala lepšie riadiť dáta a ich toky.

Pre firmy už teda nestačí len „robiť niečo s dátami“. Ide o to, vytvoriť prostredie, v ktorom sú dôležité informácie spoľahlivé, zodpovednosti jasne rozdelené a technológie slúžia skutočným potrebám firmy.

Hodnota nespočíva v tom, koľko informácií firma má, ale v tom, ako ich dokáže spravovať a premeniť na niečo užitočné.

Práve vtedy sa dáta stávajú skutočným strategickým aktívom.